그래프 마이닝 기반의 B2B 시장 세분화와 예측 및 공급망 시각화 연구

2024과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 기업 간 거래관계를 분석해 유망한 시장을 찾고, 앞으로의 시장 변화를 예측하며, 공급사슬 구조를 한눈에 보여주는 그래프 마이닝 기반의 B2B 산업정보 분석 기술을 개발하는 연구임. 복잡한 기업 거래 네트워크를 지도처럼 분석해 중소기업의 신사업 진출과 시장전략 수립을 지원하는 것이 핵심임. 연구 목표는 STP 전략에 따라 시장을 세분화하고(Segmentation), 미래의 목표시장을 선정하며(Targeting), 세부시장 내 기업의 위치를 파악하는(Positioning) 그래프 마이닝 방법 개발임. 핵심 연구 내용은 3개년 동안 단계적으로 수행되며, 1차년도에는 Community detection in a node attributed network 기반의 기업 거래관계 및 산업분류 활용 세부시장 탐색 방법, 2차년도에는 Link prediction of a temporal network 기반의 미래 세부시장 규모 예측 방법, 3차년도에는 Backbone extraction of a complex network 기반의 목표 시장 공급사슬 중추 네트워크 추출 방법 개발임. 기대 효과는 비전문가도 유망 세부시장과 공급사슬 구조를 쉽게 파악하는 인공지능 기반 지능형 산업정보 분석 시스템 구축과 중소기업의 신규 사업 진출, 지속가능한 성장 및 양질의 일자리 창출임.
그래프 마이닝기업거래 네트워크STP 전략커뮤니티 탐지동적 그래프 생성망공급망 네트워크네트워크 중추graph mininginterfirm transaction networkcommunity detectionSTP strategytemporal graph neural networksupply chain networkbackbone extraction
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
한양대학
과제 수행연도
2024
과제 수행기간
2022.06.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
2710065945
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
46,128,000
정부지원연구개발비
46,128,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한양대학대학경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL