씨벤티지

해운 물류 선박운항 및 대기 구간 해결을 위한 해운 빅데이터를 활용한 도착시간 예측 도출 및 활용방안

2022해양수산부해양수산기술창업기업Scale-up지원사업
프로젝트 소개
본 과제는 해운 물류 분야에서 선박 운항 및 대기 시간 문제를 해결하기 위해 해운 빅데이터를 활용하여 선박의 도착시간과 목적지를 예측하고 이를 활용하는 방안을 연구하는 프로젝트임. 연구 목표는 전 세계 운항 선박의 목적지 및 도착 예정시간을 예측하고, 항구 혼잡도를 예측하여 선박의 대기시간과 연료 사용량을 감축하는 데 있음. 라우팅 시스템 기반의 PTA(도착 시간 예측) 도출을 포함함. 핵심 연구 내용은 AIS, 선박, 해양기상 등 해양 빅데이터 수집 및 분석, 컨테이너 등 6종 선종에 대한 항로 네트워크(MTN) 구축임. 또한, 선박 목적지 도착 시간(PTA) 및 주요 항구 혼잡도 예측 모델 개발, SVMP(SeaVantage Maritime Platform) 솔루션 개발 및 상품화로 구성됨. 기대 효과는 선사, 터미널/항구 운영사, 화주 등 물류 프로세스 참여자들의 자산 최적화를 통한 비용 절감 및 업무 투명성, 신뢰도 향상임. 나아가 항만/터미널의 효율적 운영 및 시장 점유율 향상에 기여하고, 스마트 해상물류, E-Navigation 등 해운 물류 분야의 디지털 전환에 확대 적용될 것으로 전망됨.
해운물류 빅데이터항로네트워크선박도착시간예측선박 목적지 예측항구 혼잡도 예측Shipping and logistics bigdataMaritime Traffic NetworkPrediction of ETAPrediction of Vessel DestinationPrediction of Port Congestion
참여형태
주관
사업명
해양수산기술창업기업Scale-up지원사업
부처명
해양수산부
주관기관명
씨벤티지(주)
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2021.04.16 ~ 2022.12.31
과제 고유번호
1525012240
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
333,340,000 원
정부지원연구개발비
300,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
33,340,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관씨벤티지(주)중소기업서울특별시
사업화 정보2건
성과발생년도사업화내용사업화형태기술이전유형업체명당해년도매출액
2022ㅁ사업화 방식: 자기실기 ㅁ사업화 형태: 신제품 개발 ㅁ 지역: 국내, 국외 ㅁ 매출액(공급가액): 국내-764,308천원, 국외-$15,988기술보유자의 직접사업화_기존업체-상품화--764,308,200
2023[연구개발성과] ○ 해운 빅데이터 분석을 통한 선박 목적지와 도착시간 예측서비스 개발 ○ SVMP 솔루션 고도화 [연구개발성과 활용계획] ○ 도착시간 예측을 통해 선박 운항과 관련된 프로세스 상에 있는 선사 터미널 항구 운영사화주 선사 화주 등 대부분의 자산 최적화를 통한 비용 절감 효과를 얻을 수 있음. - 특히 각 물류 담당자의 경우 객관적인 데이터를 바탕으로 업무 계획이 가능해지며 높은 정확도의 도착시간 예측. 정보를 통해 투명성 및 신뢰도를 높일 수 있음 - 항만 터미널의 경우 효율적인 항만 운영을 통한 시장 점유율 향상을 모색할 수 있으며 사전 도착정보에 따라 선박 입항 접안 등의 의사결정을 조율할 수 있음 ○ 높은 수준의 선박 도착시간 예측정보기술은 글로벌하게 활발히 연구가 진행되고 있는 스마트 해상물류, E-Navigation, Smart Port, , Supply Chain Visibility 4 자율운항 등 해운물류분야의 차산업혁명 및 디지털라이제이션 분야에 확대 적용될 수 있을것으로 기대함.기술보유자의 직접사업화_기존업체-상품화-씨벤티지주식회사629,726,139
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL