본 과제는 컴퓨터비전 기술을 이용해 주행차량 안의 승차인원을 자동으로 검지하는 시스템 KVOD 개발 연구임.
연구 목표는 차량 영상에서 승차인원을 검지해 1열 99%, 2열 90% 검지율을 확보하고 최대 130km/h(80mile/h) 속도까지 검지가 가능하게 하는 데 있음. Computer Vision 및 인공지능으로 승차인원 수를 산출하고, 셔터 스피드·검지프레임 수·주변조도 기반의 영상확보로 주행속도 영향이 없는 조건을 구현함. 기대 효과는 혼잡통행료 자동징수 및 통과속도 향상, 면제차로 부정이용 방지, 다인승차량 전용차로·버스전용차로 서비스 개선, 자원절약 및 안전 확보, 차세대 ITS(C-ITS) 사업화 활용 가능함.