프로젝트 소개
본 과제는 빅 데이터 기반의 암 환자 맞춤형 방사선치료계획 예측솔루션 SMART-RT를 개발하여 방사선 치료의 안전성과 정확성을 높이는 연구임.
연구목표는 SMART-RT 개발임. 핵심 연구내용은 1~3차년도에 DICOM RT 정형 임상데이터(두경부암, 폐암, 전립선암 1,000례)와 임상 논문 비정형 데이터(5,000례)를 텍스트 추출·패턴인식으로 규격화해 DB화하고, 데이터 마이닝 및 머신 러닝·딥 러닝으로 방사선부작용 예측 DB 및 예후인자 결정을 수행한 뒤, Data Validation과 AI 성능 Validation을 거쳐 Web 기반 10개 기관 다기관 임상테스트를 수행함. 기대효과는 방사선 치료계획 평가·방사선생물학적 평가·선량제한 인자 평가·방사선 부작용 평가를 통합해 정확성과 안정성을 동시에 확보하고, 방사선치료 의료사고 예방에 기여함.