심혈관질환 진단 및 예측을 위한 체내 삽입형 인공지능 융복합 센서 모듈기술 개발

2023산업통상자원부시장선도를위한한국주도형K-Sensor기술개발(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 심혈관질환을 더 일찍 알아내기 위해, 몸 안에 넣어 쓸 수 있는 융복합 센서 모듈과 인공지능 기반 실시간 분석 시스템을 개발하는 연구임. 연구목표는 체내삽입형 혈당 센서 규격 설계, 다중 생체신호분석 SoC, 무선 통신 통합모듈, FPGA targeting & validation 플랫폼, 인공지능 디지털 가속 엔진(MDSP) 알고리즘, 혈압 센서 규격 및 생체적합성 패키징, 심혈관질환 예측 인공지능 규격, 융복합 센서 모듈 체내이식방법을 통합하는 데 있음. 기대효과는 저전력·소형화·무선화·지능화 기반 의료기기 구현, Fringing field 혈당센서 및 MEMS 기반 LC공진형 압력센서의 고도화된 예측·진단으로 바이오 생체신호 예측 전반 확장, 이식형 장비 표준화와 원격의료 서비스 촉진임.
혈당혈압인공지능센서융합시스템반도체Blood GlucoseBlood PressureAISensor fusionSoC
참여형태
주관
사업명
시장선도를위한한국주도형K-Sensor기술개발(R&D)
부처명
산업통상자원부
주관기관명
(주)에스비솔루션
공동/위탁수행기관명
울산과학기술원, 한밭대학, 이화여자대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2023.04.01 ~ 2027.12.31
과제 고유번호
1415187385
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
1,252,653,000 원
정부지원연구개발비
1,023,750,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
228,903,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)에스비솔루션중소기업울산광역시
공동/위탁기관 정보3건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동울산과학기술원대학연구·기술개발-38,000,000
공동한밭대학대학연구·기술개발-114,000,000
공동이화여자대학대학연구·기술개발-38,000,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL