프로젝트 소개
본 과제는 많은 저장 공간과 전송량이 필요한 디지털 홀로그램 영상을 효율적으로 압축하고, 복원된 영상의 화질을 정확하게 평가하는 기술을 개발하는 연구임. 이를 통해 초고실감 홀로그램 영상 서비스를 실현하기 위한 핵심 기술 확보를 지향함.
연구 목표는 SOTA 기술과 동일한 인지 화질에서 3배 이상의 압축률을 제공하는 홀로그램 비디오 부호화 기술, 홀로그램 신호와 가상 객체 화질에 최적화된 딥러닝 기반 부호화 기술, MOS 화질과 0.9 이상의 상관도를 갖는 객관적 화질 지표 개발 및 통합 코덱 설계임. 핵심 연구 내용은 full-complex hologram과 Phase-only hologram의 신호 특성을 반영한 변환·예측·율-왜곡 최적화 기술, Speckle Noise와 propagation model을 고려한 딥러닝 압축 네트워크 및 화질 측정 지표 개발, JPEG Pleno Holography와 JVET 국제 표준화 참여임. 기대 효과는 홀로그램 신호의 초고용량 문제 해결과 관련 산업의 상용화 촉진, 홀로그램 메시지 서비스·모바일 폰 홀로그램 디스플레이·홀로그램 광고 등 신산업 활성화, 원천 기술 및 전문인력 확보임.