프로젝트 소개
본 과제는 사람이 연속적으로 들어오는 시각 정보를 어떻게 하나의 부드러운 움직임이나 끊어진 장면으로 느끼는지 밝히는 연구임. 실제 환경의 움직임과 사람이 느끼는 움직임이 다를 수 있는 이유를 뇌의 정보처리 과정과 계산 모형을 통해 분석하는 연구임.
연구 목표는 시각 신호의 시간적 통합 과정을 하위·중간·상위 수준으로 나누어 포괄적으로 규명하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 normalization model 기반의 초기 temporal filter 모형 개발, 정신물리학 실험과 신경망 모형을 통한 시간적 통합 특성 분석, 예측 신호와 감각 신호의 상호작용을 설명하는 계층적 추적 모형 개발임. 또한 단속적 움직임 지각, 주의 및 motion adaptation, neural correlates, 통합적·반발적 순서 효과와 다중 감각 신호의 통합을 연구함. 기대 효과는 시각 신호의 시간적 통합에 대한 이론 정립과 canonical 계산 원리 도출, 디스플레이 화질 평가 및 machine vision 기술 활용, 고령자와 특수 질환군의 진단 도구 개발, 관련 전문 연구인력 양성임.