(주)무스마

멀티카메라 객체 좌표화 및 추적 AI 알고리즘 기반 작업장 안전사고 감지 시스템

2023중소벤처기업부창업성장기술개발
프로젝트 소개
본 과제는 여러 대의 카메라와 인공지능(AI) 기술을 활용하여 작업장 내 객체들의 위치를 정확히 파악하고 움직임을 추적함으로써, 잠재적인 안전사고를 미리 감지하고 예방하는 시스템을 개발하는 연구임. 연구 목표는 멀티카메라 기반 사고 위험 감지 AI 모델 개발 및 Cloud 기반 현장 원격 모니터링 시스템 구축에 있음. AI 모델은 작업자 보호구 미착용, 위험 구역 진입, 작업자-중장비 충돌 및 인양물 협착 위험 등을 10 FPS 이상으로 감지하며, EKF 알고리즘 기반 위험도 산출 및 안전조끼 착용 작업자 예외 처리 기능을 포함함. 모니터링 시스템은 실시간 영상 및 데이터 관제, Log 조회, 위험 이벤트 기반 영상 녹화, 경보등, SMS 발송, 위험 데이터 통계 분석 툴, 그리고 Web/mobile 호환 APP 개발을 포함함. 기대 효과는 객체간 거리 정확도 향상으로 안전 솔루션의 정확성 증대 및 시스템 확산, 다양한 산업군에 적용하여 기존 안전관리 시스템을 고도화함. 이를 통해 산업현장의 중대재해를 방지하고 근로자 안전 향상, 사회적 비용 절감 및 기업 이미지 제고에 기여할 것으로 전망됨.
다중카메라인공지능영상정보산업재해공간좌표Multi CameraAIvideo informationindustrial accidentspatial coordinates
참여형태
주관
사업명
창업성장기술개발
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
(주)무스마
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.07.01 ~ 2024.06.30
과제 고유번호
1425174240
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
109,821,000
정부지원연구개발비
103,390,000
위탁연구비
0
민간연구비
6,431,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)무스마중소기업부산광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL