컨텐츠에 적응적인 멀티모달 기반 소셜미디어 검색 기술

2013미래창조과학부중견연구자지원
프로젝트 소개
본 과제는 텍스트, 링크, 이미지 정보를 함께 써서 소셜미디어에서 원하는 내용을 더 잘 찾아주는 adaptive multi-modal social search 통합 기술 개발 연구임. 연구 목표는 텍스트 마이닝, 소셜 네트워크 분석, learning-based visual concept detection을 적응적으로 통합해 검색결과를 향상시키는 데 있음. 1차년도 uni-modal: 소셜 네트워크 모델링, 텍스트 대표 태그 추출, visual concept detection 개발. 2차년도 multi-modal: 대표 태그 추천, 소셜미디어 사용자 글로벌 랭킹, Knowledge transfer 기반 시각적 개념 인식 개발. 3차년도 통합: Learning-to-Rank으로 tag commonness·link strength·image concentration 측정 및 네이버 블로그 통합검색 프레임워크 구축·평가·개선 수행임. 기대효과는 웹검색·웹데이터마이닝 원천기술 제공, 웹검색엔진 국제경쟁력 선점 기여, 전문인력 양성 기대임.
소셜미디어텍스트링크이미지소셜검색멀티모달적응적지식전이시각적개념인지Social MediaTextLinkImageSocial SearchMulti modalAdaptiveKnowledge transfervisual concept detection
참여형태
주관
사업명
중견연구자지원
부처명
미래창조과학부
주관기관명
건국대학교
과제 수행연도
2013
과제 수행기간
2011.09.01 ~ 2014.08.31
과제 고유번호
1711001009
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
200,000,000
정부지원연구개발비
200,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관건국대학교대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL