다중모드 환경 데이터의 다중규모 분석을 위한 인공지능 기반 모듈화 모델 개발

2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 물환경 분야에서 흩어져 있던 다양한 환경 데이터를 하나로 묶어 인공지능으로 분석하는 환경 빅데이터 분석 모듈 개발 연구임. 데이터 형태와 규모가 복잡해지는 4차 산업혁명 시대에 맞춰, 누구나 활용 가능한 모듈화된 분석 환경을 마련하려는 시도임. 연구 목표는 국내 가용 환경 데이터 확보와 특성 파악, 다중모드(multimodal) 및 다중규모(multiscale) 분석 알고리즘 개발, 모듈화 모델 개발 및 검증에 있음. 핵심 연구 내용은 데이터베이스 구축과 통계분석, RNN·CNN 융합 알고리즘 개발, scale-up·scale-down 기반 공간·시간 분석, 모듈 결합과 물환경 분석 능력 검증임. 기대 효과는 매체와 자료 가용성에 덜 구애받는 유연한 분석 환경 제공, 연구자 간 공동연구 기반 확대, 대한민국 전역 및 전 지구적 환경 분석으로의 확장성 확보임.
빅데이터다중규모다중모드딥 러닝수질관리모듈화 모델남조류 대발생big datamultiscalemultimodaldeep learningwater quality managementmodularized modelalgal bloom
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
서울시립대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2020.03.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711164662
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
100,000,000
정부지원연구개발비
100,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관서울시립대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL