프로젝트 소개
본 과제는 유기 태양 전지(Organic Solar Cell)의 효율과 수명을 좌우하는 원자~분자~박막~전하 이동까지 다중 규모를 컴퓨터로 함께 보는 모델링 시스템 구축 연구임.
연구 목표는 다중 규모 컴퓨터 모델링과 딥러닝 데이터 분석으로 성능 최적화에 적용하는 체계 마련에 있음. 핵심 연구 내용은 QM, Atomistic MD, CG MD, KMC를 연동해 양자 효율·모폴로지·전자-홀 생성/이동을 계산하고 Deep Learning으로 효율 및 수명과 물성의 비선형 연관성 규명 및 디바이스 최적화 수행임. 기대 효과는 시행착오 축소와 상용화 이론 토대 제공, OLED 등 유사 소재 확장 가능함.