프로젝트 소개
본 과제는 GitHub의 오픈소스 Repo 데이터를 활용해 인공지능(AI) 기술의 최신 동향을 빠르게 파악하고 단기 변화를 예측하는 나우캐스팅 방법론 개발 연구임.
연구 목표는 AI 기술, AI 생태계, AI 서비스의 현황과 진화 방향을 함께 분석하는 데 있음. 이를 위해 약 50만 개 이상 Repo의 Owner, Topics, Intro, Date, Language, Contributor, Fork 등을 수집해 DB를 구축하고, Co-contribution, Co-word, Pull Request, Fork, Readme 기반 의미 유사성으로 연관관계를 측정한 뒤, Graph Neural Network, Node2Vec 기반 링크 예측을 수행함. 기대 효과는 유망 AI 기술과 서비스 기회 도출, 핵심 개발자 및 기업 탐색, AI 기술전략 수립 지원과 GitHub DB의 기술예측 활용성 검증임.