고집적 스토리지 클래스 메모리 및 딥러닝 가속기 구현을 위한 CMOS 공정호환 고성능 ECRAM 소자 개발

2023산업통상자원부민관공동투자반도체고급인력양성사업(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 컴퓨터 저장장치와 인공지능 연산을 더 빠르게 하기 위한 신개념 메모리 ECRAM 소자를 CMOS 공정과 맞춰 만드는 연구임. 연구 목표는 Mg, Ca, Cu, O 등의 이온 교환·이동 기반 전도도 스위칭을 구현하기 위한 채널, 전해질, 이온저장층 및 전극 소재와 공정을 개발하는 데 있음. 연구 내용은 1~2차년도에 CMOS 공정호환 산소 이온 기반 ECRAM 소재·단위 소자 제작과 4K 독립 소자 어레이 통계 분석·최적화 수행, 3차년도에 3차원 수직형 소자 및 대규모 어레이 제작·특성 검증을 수행하는 것임. 기대 효과는 고속 대용량 스토리지 클래스 메모리와 딥러닝 가속기의 핵심 구성요소로 활용되어 인공지능 학습 속도와 에너지 효율이 향상될 수 있음.
전기화학적메모리차세대 메모리 소자시냅스 소자아날로그 메모리뉴로모픽 컴퓨팅ECRAMNeuromorphic ComputingSynaptic deviceNext-generation memoryStorage-class memory
참여형태
주관
사업명
민관공동투자반도체고급인력양성사업(R&D)
부처명
산업통상자원부
주관기관명
포항공과대학
공동/위탁수행기관명
경북대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2023.04.01 ~ 2025.12.31
과제 고유번호
1415187361
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
171,664,000
정부지원연구개발비
150,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
21,664,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관포항공과대학대학경상북도
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동경북대학대학연구·기술개발-45,000,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL