프로젝트 소개
본 과제는 AI와 IoT를 활용해 제조설비의 고장 시점을 미리 예측하고, 이를 생산 일정과 함께 최적화하는 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 중소제조기업 핵심 제조설비의 예지보전(predictive maintenance) 시점 추정과 생산 스케줄링을 통합한 최적화 모형 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 성능 저하와 건전성 데이터를 실시간 수집하고, 1D CNN과 transformer, attention mechanism 기반 AI 예측 모델을 구축하는 것임. 또한 mixed integer linear programming(MILP)으로 생산시간 단축, 납기지연 최소화, 유지보수 계획 동시 고려 모형을 설계하고 복잡도 분석 및 최적해 속성을 도출하는 것임. 기대 효과는 downtime 최소화, 생산성 향상, 중소제조기업 경쟁력 강화 및 기술이전, 국제학술 교류 확대에 있음.