프로젝트 소개
본 과제는 지폐, 수표, 상품권 등 유가증권과 카지노 티켓, 선거 투표용지 같은 다양한 종이 문서를 한 번에 양면으로 스캔하여 위조 여부를 감별하고 정확하게 계수하는 1포켓 시스템을 개발하는 연구임.
연구 목표는 양면 이미지 동시 인식 방식을 통해 유가증권 및 카지노 티켓의 금액 합산, 구분, 위조 여부를 감별하는 것에 있음. 또한, 유가증권의 일련번호, 바코드 인식 및 관리 프로그램 개발과 선거 투표용지 기표 내용 인식 및 관리 프로그램 개발을 목표로 함. 핵심 연구 내용은 유가증권 및 투표지를 고속으로 이송하며 감별 정보를 취득하는 메커니즘 개발, 무중단 고속 계수 구동 S/W, CIS 패턴 분석 및 영상 처리 S/W, Serial 문자 및 Barcode 패턴 데이터베이스 구축임. 특히, UV, IR, Magnetic, Metal Thread, RGB, Size 센서 등 광학 센싱 기술을 활용하여 위조 감별, 금액 구분, 합산 및 훼손/오염도 분석을 수행하는 핵심 S/W 개발에 중점을 둠. 유가증권 정보 통합관리 및 투표지 계수/개표 집계 관리 프로그램 개발 또한 포함됨. 기대 효과는 유가증권 위조 감별 기술 향상 및 고가 제품의 수입 대체 효과 창출임. 유가증권 정보 활용을 통한 위조 유통 억제 및 다양한 분야의 시스템 구축 기술 축적에 기여하며, 선거 개표 시스템의 신뢰성, 정확성, 신속성 향상에 크게 기여할 것으로 전망됨.