프로젝트 소개
본 과제는 2형 당뇨병 환자의 혈당 변화에 영향을 주는 일주기 리듬을 고려하여, 개인별로 적합한 식사 방법을 제안하는 한국인 맞춤형 당뇨병 식이조절 프로그램을 개발하는 연구임. 식사와 생활시간에 따른 식후혈당 및 대사체 변화를 분석하여 더욱 정확하고 지속 가능한 혈당 관리 방법을 마련하는 데 의의가 있음.
연구 목표는 일주기 리듬을 반영한 식후혈당 예측 알고리즘을 개발하고, 이를 기반으로 한국형 저탄수화물식단과 맞춤형 인공지능 당뇨병 식이조절 프로그램을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 일주기리듬 실시간 객관화 지표 개발, 식후혈당 예측 알고리즘 개발, 2형당뇨병 환자 대상 임상연구 수행, 맞춤형 식이조절 중재의 혈당·일주기리듬·대사체 변화 효과 규명임. 기대 효과는 혈당뿐 아니라 비만 및 대사성 질환 관리에 활용 가능한 개인 맞춤형 영양 교육 제공, 의료기관과 공공기관의 효율적 당뇨병 관리 지원, 모바일 피드백을 통한 자기 효능감 및 삶의 질 향상, 약제 비용 절감과 헬스케어 시장 확대에 있음.