국가통계데이터에 적용 가능한 차등정보보호 개념을 도출하고 통계분석의 유용성을 보장해야 하는 문제 해결

2023과학기술정보통신부데이터프라이버시글로벌선도기술연구개발(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 통계데이터를 안전하게 활용하기 위해 차등정보보호를 보장하는 통계 분석과 통계적 추론 기법을 개발하고, 국가통계데이터에 실증·검증하는 연구임. 연구 목표는 기초통계 15종, 통계기법 15종, 기계학습법 10종과 적용 가이드라인 확보에 있음. 핵심 연구 내용은 총계·평균·표준편차·분위수 기반 기법과 복잡 기계학습 기법 개발, Sensitivity 최적화, 보안성·유효성 검증, 수요기관 검증, 비식별화 시스템 분석, 결과 보고서 및 가이드라인 작성임. 기대 효과는 중·소규모 업체의 개인정보보호 기술 활용 지원, 데이터의 안전한 거래와 부가가치 창출, 통계 데이터 활용의 신뢰성·투명성 및 데이터 마켓 활성화 기여임.
개인정보보안비식별화차등정보보호통계분석DeidentificationDifferential privacyPrivacyStatistical analysissecurity
참여형태
주관
사업명
데이터프라이버시글로벌선도기술연구개발(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
(주)디사일로
공동/위탁수행기관명
이화여자대학, 서울대학, 국민대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2024.12.31
과제 고유번호
1711193553
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
873,334,000
정부지원연구개발비
800,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
73,334,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)디사일로중소기업서울특별시
공동/위탁기관 정보3건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동이화여자대학대학기타-210,000,000
공동서울대학대학기타-270,000,000
공동국민대학대학기타-100,000,000
기술료4건
성과발생년도기술실시계약명연구성과 소유 기관명당해연도 기술료정부납부 기술료기술료 실시 대상 국가
2023노이즈 분포를 통한 차분 프라이버시 알고리즘에 대한 검증 시뮬레이터영리법인5,500,000-대한민국
2023상대오차를 활용한 차분 프라이버시 알고리즘에 대한 정확도 검증 시뮬레이터영리법인5,500,000-대한민국
2023노이즈 분포를 통한 차분 프라이버시 알고리즘에 대한 검증 시뮬레이터영리법인5,500,000-대한민국
2023상대오차를 활용한 차분 프라이버시 알고리즘에 대한 정확도 검증 시뮬레이터 (기술 이전)영리법인5,500,000-대한민국
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL