인공지능을 활용한 지식기반 진료예약지원 플랫폼 개발

2018산업통상자원부산업집적지경쟁력강화(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 병원 진료예약을 위해 접수되는 질병/증상 질의어를 딥러닝과 온톨로지(Ontology) 추론 기반 KMS로 처리해, 상담원이 빠르고 정확하게 예약을 지원하고 환자용 챗봇도 제공하는 지식기반 플랫폼 개발임. 연구 목표는 “인공지능을 활용한 지식기반 진료예약지원 플랫폼” 구축으로, 예약알고리즘 및 스크립트 개발, 병원 EMR(Electnonic Medical Record) / OCS(Order Communication System) 연동 자동안내·예약·변경·자동예약취소, 챗봇(ChatBot)과 KMS 연동 질의·추론, Knowledge Base 구축 및 자연어처리 모듈 개발을 수행함. 기대 효과는 단순상담·예약변경·예약취소 24시간 자동화로 콜인입량 감소, 상담 응대율 향상, 신입상담원 교육기간 단축, 병원 상담업무 30% 자동화 및 인력효율화임.
진료예약지원 챗봇진료예약 지식관리KMS온톨로지 지식베이스구축ChatbotKMSOntology KB
참여형태
주관
사업명
산업집적지경쟁력강화(R&D)
부처명
산업통상자원부
주관기관명
(주)브로드씨엔에스
공동/위탁수행기관명
프로토마, 고려대학
과제 수행연도
2018
과제 수행기간
2018.06.12 ~ 2019.06.11
과제 고유번호
1415159115
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
265,950,000 원
정부지원연구개발비
186,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
79,950,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)브로드씨엔에스중소기업서울특별시
공동/위탁기관 정보2건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동프로토마중소기업연구·기술개발--
공동고려대학대학연구·기술개발--
사업화 정보2건
성과발생년도사업화내용사업화형태기술이전유형업체명당해년도매출액
2022인공지능을 활용한 지식기반 진료예약지원 플랫폼 개발기술보유자의 직접사업화_기존업체-상품화-(주)브로드씨엔에스621,038,340
2023인공지능을 활용한 지식기반 진료예약지원 플랫폼 개발기술보유자의 직접사업화_기존업체-상품화-(주)브로드씨엔에스4,289,348
기술료2건
성과발생년도기술실시계약명연구성과 소유 기관명당해연도 기술료정부납부 기술료기술료 실시 대상 국가
2020인공지능을 활용한 지식기반 진료예약지원플랫폼 개발영리법인10,173,126-대한민국
2020인공지능을 활용한 지식기반 진료예약지원플랫폼 개발영리법인2,257,448-대한민국
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL