생체모방 비정형 구조를 위한 3D 프린팅용 SHCC 개발 및 딥러닝 기반 품질 모니터링 시스템 구축

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 건설용 3D 프린팅에서 재료 한계로 어려웠던 비정형 생체모방 구조 구현과 출력 품질의 정량적 평가기법 개발을 목표로 하는 연구임. 연구목표는 SHCC 기반 3D 프린팅 재료를 개발하고 비정형 구조 출력성을 높이며, 딥러닝 기반 품질관리 평가기법을 구축하는 데 있음. 연구내용은 기본배합 설정, 노즐 설계 및 배합 최적화, 비정형 구조 적층성 분석과 평가기법 개발, 이미지 DB 구축과 딥러닝 학습, 생체모방 구조 모델링 및 Prototype 성능 검증으로 구성됨. 기대효과는 3D 프린팅 안전성·신뢰성 제고, 생산성 향상, 생체모방 구조의 구조적 성능 및 심미성 개선, 성능인증 기반 마련임.
3D 프린터섬유보강 고연성 모르타르생체모방 비정형 구조딥러닝3D printerStrain Hardening Cement CompositeBiomimetic Free-formed StructureDeep learning
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
충남대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2020.09.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711180207
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
89,000,000
정부지원연구개발비
89,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관충남대학대학대전광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL