열악한 전장 환경에서 협업지능 기반의 실시간 전역 상황인지 기술 연구

2019과학기술정보통신부미래국방혁신기술개발(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 열악한 전장 환경에서 웨어러블 장비가 수집한 로컬 인식 정보(위치, 객체, 배경 등)를 바탕으로, 개인 전투원의 지협적 인지/판단을 넘어서는 전역적 상황(Big Picture)을 실시간으로 인지하기 위한 AI 딥러닝 원천 기술 연구개발임. 연구 목표는 협업지능 기반의 전장 실시간 전역 상황인지와 예측 정확도 및 처리속도 확보임. 핵심 연구 내용은 전장 환경 표현을 위한 객체 및 시공간 모델링, 딥러닝 모델·알고리즘, 상황 예측을 위한 딥러닝 모델 구조 확장 및 성능 최적화, 전장 시뮬레이션 게임 및 테스트베드 검증임. 기대 효과는 상황인지 정확도 95% 이상, 30FPS 이상, 10종 이상 상황 인지로 개인 능력 증강 및 인명·물자 피해 최소화, 국방·자율주행·지능형 로봇·스마트 팩토리 적용 및 기술 국산화, 글로벌 시장 선점임.
상황인지인공지능딥러닝인공신경망기계학습Situation AwarenessArtificial IntelligenceDeep LearningArtificial Neural NetworkMachine Learning
참여형태
주관
사업명
미래국방혁신기술개발(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
건국대학교
과제 수행연도
2019
과제 수행기간
2019.11.29 ~ 2022.02.28
과제 고유번호
1711099656
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
45,000,000
정부지원연구개발비
45,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관건국대학교대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL