하이브리드 인공지능기반 바이오회로 시험 및 최적화 기술개발

2023과학기술정보통신부바이오의료기술개발
프로젝트 소개
본 과제는 레트로합성 세포공장 개발을 위해 하이브리드 인공지능기반 초고속 시험 및 최적화 기술을 구축하고, Lycopene과 Cannabigerolic acid(CBGA) 생합성 대사경로에서 성능을 검증하는 연구임. 연구 목표는 무세포/세포공장 성능예측, 대량 레트로합성회로 고속 시험, aptamer 및 riboswitch 바이오센서 개발, Lycopene/CBGA 고성능 세포공장 구현에 있음. 핵심 연구 내용은 MODA 기반 모델 개발, DNA 서열 역설계, 무세포 시스템 데이터 생산, 대사회로 병목 효소 활성 개량, 다중 유전자 발현 조절과 E. coli chassis 고도화임. 기대 효과는 바이오파운드리 전주기 병목 해소, 합성생물학 기반공정 혁신, 기술주권 확보, 전문인력 양성임.
합성생물학머신러닝초고속 대용량 스크리닝신호분석데이터 생산기술무세포 합성생물학미생물 ChassisSynthetic biologyMachine learningHigh-throughput screeningSignal analysisData generation technologyCell-free synthetic biologyMicrobial chassisDBTL
참여형태
주관
사업명
바이오의료기술개발
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
한국과학기술원
공동/위탁수행기관명
건국대학, 고려대학, 한국화학연구원, 중앙대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2025.12.31
과제 고유번호
1711199886
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
1,600,000,000 원
정부지원연구개발비
1,600,000,000 원
위탁연구비
150,000,000 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한국과학기술원대학대전광역시
공동/위탁기관 정보4건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동건국대학대학기타-350,000,000
공동고려대학대학기타-350,000,000
공동한국화학연구원출연연구소기타-200,000,000
위탁중앙대학대학---
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL