프로젝트 소개
본 과제는 5G 무선 네트워크에서 기지국을 필요할 때만 On-Off 하여 전력 소모를 줄이는 기술을 학습 기반으로 개발하는 연구임.
연구 목표는 전이학습과 강화학습을 혼합해 지능형 학습 기법 기반 기지국 스위칭 최적화 기법을 개발하고, 다른 시간대·기지국 경험을 새로운 상황에 전이해 신속한 의사결정을 가능하게 하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 에너지 효율과 QoS 제약 정의, 전이학습 기반 knowledge database 구축, 강화학습 의사결정 및 Meta-heuristics기반 최적화, 결과 피드백을 통한 성능 연속성 극대화임. 기대효과는 전력 소모 감소로 네트워크 에너지 효율 향상과 온실가스 배출 및 운용 비용 절감, 5G 무선 네트워크 산업 경쟁력 강화로 연계됨.