프로젝트 소개
본 과제는 인플루엔자 바이러스의 유전자 변화와 전파 양상을 분석하여 감염병의 발생과 확산을 미리 예측하는 온라인 플랫폼을 개발하는 연구임. 바이러스의 유전 정보와 실제 유행 자료를 함께 활용하여 새로운 변종의 출현과 확산 가능성을 조기에 파악하는 기술 개발임.
연구 목표는 인플루엔자 바이러스 8개 개별 유전자의 분자계통학적 관계를 분석하고, 연간 진화적 거리와 돌연변이 가중치, 유전자 간 연계 진화 및 epistasis 영향도를 수치화하여 감염병 확산 예측 핵심기술을 확립하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 각 season별 전장 유전자 정보 수집, Bayesian inference 기반 BEAST 프로그램을 활용한 time-resolved phylogenetic relationships 재구성, HA를 포함한 유전자별 진화 분석 및 온라인 예측 플랫폼 구축임. 국내외 감염자수(ILI) 통계와 유행 역학 정보로 플랫폼을 검증하고, 신규 유행주의 HA 유전자 및 SARS-CoV-2 적용을 통해 활용성을 평가함. 기대 효과는 신·변종 인플루엔자와 조류·돼지 인플루엔자의 발생 조기대응, 백신주 선정 지원, 기타 급성 호흡기 감염병 감시체계 구축을 위한 과학적 기반 제공임.