프로젝트 소개
본 과제는 Wi-Fi 무선 신호를 이용해 사람의 심박수와 호흡 등 활력 징후를 측정하는 기술을 상용 수준으로 끌어올리기 위한 연구임. 사전 학습된 공간이 아니거나 다수 사용자가 함께 있는 환경에서도 정확도가 떨어지는 한계를 해결하는 데 목적이 있음.
연구 목표는 환경 변화와 사용자 수 증가에도 안정적인 센싱 성능 확보에 있음. 이를 위해 다중 AP 기반 CSI 공통 feature 추출, supervised learning 기반 few-shot domain adaptation, 지향성 안테나와 SIC 융합 다중 사용자 동시 센싱, SBC 기반 프로토타입 구현 및 성능 최적화를 수행할 계획임. 기대 효과는 원천기술과 IPR 확보, IT 산업 기술이전, 전문 인력 배출, 격리 환자 원격 진료 및 독거노인 고독사 방지 서비스 기반 마련임.