딥러닝을 이용한 엽체류 생육 예측모델개발/심층강화학습 알고리즘 적용에 의한 엽체류 환경 조절 기술개발

2023다부처스마트팜다부처패키지혁신기술개발(농진청,농림부,과기부)
프로젝트 소개
본 과제는 지능형 인공지능 기반 작물 레시피를 고도화해 엽채류의 신규 품종 재배에 최적화된 레시피를 개발하는 연구임. 연구목표는 품종별 최적 작물 레시피 확보와 피노믹스 및 딥러닝을 이용한 지능형 지상부 환경제어기술 개발에 있음. 핵심 연구내용은 딥러닝으로 지상부 환경변수에 따른 엽채류 생육 예측 모델 개발, 심층강화학습(DRL) 적용 환경 조절 기술 개발, 재배 실증을 통한 최적 레시피 도출과 신규 재배기·컨테이너 농장 플랫폼(클라우드+IoT시스템)에서 실증 데이터 구축임. 기대효과는 생체 정보 예측과 근권부 환경 변화 빅데이터 구축 및 작물별 품종 선별과 최적 표준 레시피 개발임.
컨테이너스마트팜지능형 제어로봇딥러닝Container FarmingVertical FarmingAI ControlRoboticsIoT
참여형태
협동
사업명
스마트팜다부처패키지혁신기술개발(농진청,농림부,과기부)
부처명
다부처
주관기관명
(주)엔씽
협동수행기관명
(재)한국조명아이씨티연구원, 한국핵융합에너지연구원, 제주대학, 충북대학, (주)랑데뷰, (주)스튜디오쓰리에스코리아
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2021.04.07 ~ 2024.12.31
과제 고유번호
1545027876
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
120,000,000 원
정부지원연구개발비
120,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
협동(재)한국조명아이씨티연구원기타경기도
협동한국핵융합에너지연구원출연연구소대전광역시
협동제주대학대학제주특별자치도
협동충북대학대학충청북도
주관(주)엔씽중소기업서울특별시
협동(주)랑데뷰중소기업서울특별시
협동(주)스튜디오쓰리에스코리아중소기업경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL