고속 자기공명영상 재건을 위한 신뢰할 수 있고, 해석가능한 비지도학습 특정 스캔 인공신경망 개발

본 과제는 MRI 촬영 속도가 느리고 비용이 높으며 움직임에 취약한 문제를 줄이기 위해, 고속 자기공명영상 재건용 딥러닝 인공신경망을 개발하는 연구임. 연구 목표는 물리적 모델을 포함한 설명가능하고 신뢰 가능한 비지도학습 특정스캔 인공신경망 구축에 있음. 핵심 연구 내용은 MRI Physics model 내재화, 선형 합성곱신경망 기반 구조와 비선형 확장, external training data 비사용 scan-specific training, 다양한 실제 MRI 적용 검증임. 기대 효과는 촬영 시간 단축, 영상 품질 향상, 환자 부담 및 비용 절감, 소아환자·희귀질환환자 적용 가능성 확대, 뇌과학·영상정합 등 타 분야 확장성 확보임.