프로젝트 소개
본 과제는 영상과 빅데이터를 활용하여 골다공증성 골절을 미리 예측하는 딥러닝 기반 통합 모델 개발 연구임.
연구 목표는 척추 X-ray, DEXA, CT 영상과 건강검진·CDM 임상데이터를 결합해 골절 발생 여부와 부위를 예측하는 모델을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 영상 전처치, CNN 기반 feature extraction, feature selection, multivariate cox regression model 구축, 보험공단 데이터 및 다기관 CDM 데이터의 cross-validation과 외부 검증, 그리고 영상 모델과 임상 데이터 모델의 통합 및 안정화임. 기대 효과는 골절 예방과 골다공증 치료 효율 향상, 의료비 절감, X-ray 기반 저비용 위험평가 가능성 확대, 의료 불균형 해소, 향후 웹 기반 보급 및 수출 가능성 확보에 있음.