프로젝트 소개
본 과제는 인공지능과 3D 양자계산 기술을 활용하여 새로운 펩타이드 신약을 찾고 최적화하는 연구임. 펩타이드는 특정 질병 원인 물질에 선택적으로 결합할 수 있는 의약품 후보이며, 본 연구에서는 염증성 장질환 치료를 위한 인테그린 α4β7 표적 합성펩타이드 개발을 추진함.
연구 목표는 QIC의 인공지능 플랫폼과 48HD의 디스커버리 플랫폼을 통합하고, 전자분포 계산 알고리즘 및 ADME 예측 플랫폼을 고도화하여 신약 후보물질을 확보하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 비천연 아미노산 Library와 Topology File 구축, 수백만 개 화합물 스크리닝, 48HD의 Bicycle 유효물질 최적화, 딥 러닝·전자 구조 계산·양자 도킹을 결합한 AI 알고리즘 개발임. 2차년도에는 3D양자계산 알고리즘 기반 AI 자동화와 유기합성 설계를 통해 선도물질을 도출하고 결합도, 특이성, 대사안정성 및 막투과율 개선을 추진함. 기대 효과는 임상진입 후보물질과 지식재산권 확보, AI 기반 신약개발 플랫폼의 글로벌 경쟁력 강화, 바이오·화학·물리·AI 분야의 산업 발전과 고용 창출임.