프로젝트 소개
본 과제는 오프라인 취미 데이터를 분석하여 개인화된 취미를 추천하고 광고 효율을 높이기 위한 러닝타겟 이미지 생성 시스템을 구축하는 연구임.
연구 목표는 러닝타겟 이미지 생성 엔진 및 맞춤 추천 콘트롤러의 성능 개선 및 최적화를 진행하는 것임. 또한, 구매 전환율이 높은 러닝 타겟 이미지를 선별해 외부 마케팅 채널을 통해 개인화 타겟 광고를 최적화할 수 있는 Target AD DB 서버 및 Deepilnk 생성 엔진을 구축하는 데 있음. 이를 통해 러닝 타겟 이미지를 외부 광고 채널로 송출하고 Deepilnk를 통한 성과 도출 및 지표(Metrics) 기반 학습 모델 평가 및 업데이트를 수행하여 Target AD의 전환율 향상을 목표로 함. 핵심 연구 내용은 오프라인 취미 데이터 분석을 기반으로 개인화 취미 및 광고 효율 극대화를 위한 러닝타겟 이미지 생성 시스템을 구축하는 것임. 기대 효과는 사용자들이 취미를 손쉽게 찾고 문의 없이 클래스를 예약할 수 있는 오프라인 취미 전문 중개 플랫폼을 구축하는 것임.