프로젝트 소개
본 과제는 외지/오지 현장 방문을 통한 외래동물 모니터링의 높은 시간 및 비용 문제를 해결하기 위한 연구임. 딥러닝과 데이터 운영 기술을 융합하여 외래동물을 자동으로 영상 판별하고 생태계를 효율적으로 모니터링하는 한국형 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 원격 무인 카메라 및 AI 기반 촬영 중 인식·분류 솔루션을 포함하는 한국형 외래 동물 영상 판별 자동화 플랫폼을 개발하여 외래종의 분포와 생태 환경을 지속적으로 관리하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 무인 감시 카메라를 통한 개체 사진 촬영, 무선 네트워크를 통한 원격 송수신, AI 기반 촬영 영상의 개체 인식 및 분류, 그리고 촬영 정보 및 인식된 개체의 데이터베이스 분류 등 촬영부터 인식까지 자동화된 플랫폼을 구축함. 중요 관찰 개체 검출 시 자동 공지 기능과 일반인의 핸드폰 촬영 영상 수집 기능을 개발함. 기대 효과는 연구원의 현장 방문 및 데이터 관리 어려움 해소, AI 기반 자동 분류 및 데이터베이스 유지 시스템을 통한 외래종 생태 환경 인식 및 번식 분포 관리 효율화임. 또한, 일반인의 참여 유도를 통해 대중의 관심도를 높이고 국립 생태원 등 관련 기관으로 시스템을 확산하여 생태 환경 모니터링에 크게 기여할 것으로 전망됨.