가변 메타렌즈와 기계학습에 기반한 회절한계 극복 원거리 이미징 연구

2024과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 멀리 떨어진 물체를 촬영할 때 발생하는 회절한계, 즉 빛의 특성 때문에 영상이 흐려지는 문제를 극복하여 수십 nm급 초고해상도 영상을 얻기 위한 연구임. 형광표지 없이 원거리에서 초미세 정보를 확인하는 새로운 영상 기술 개발을 지향함. 연구 목표는 회절한계를 넘어서는 원거리 이미징 원리의 창안 및 실험적 구현임. 핵심 연구 내용은 가변 메타렌즈를 활용한 초미세 정보의 원거리 전송 방법 개발, 기계학습 기반 영상처리 알고리듬 개발, 비선형 역산란 및 Born 근사 기반 이론 정립임. 초기에는 검증이 용이한 마이크로파 실험을 수행하고 이후 가시광 영역으로 확장하여 기술을 검증함. 기대 효과는 산란 및 광학 분야의 이론 발전과 함께 의료영상, 반도체 불량검사 등 다양한 초고해상도 영상 응용으로의 확대임.
회절한계 극복원거리장 영상가변 메타렌즈마이크로파 실험기계학습비선형 역산란Born 근사diffraction limitfar-field imagingreconfigurable metalensmicrowave experimentmachine learningnonlinear inverse scatteringBorn approximation
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2024
과제 수행기간
2021.03.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
2710062132
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
221,895,000 원
정부지원연구개발비
221,895,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL