프로젝트 소개
본 과제는 배터리, 에너지저장장치(ESS), 전기자동차 등 첨단 장비에서 발생하는 화재의 확산과 피해를 예측하기 위한 인공지능(AI) 응용형 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 연구임. 이는 기존 화재와는 다른 특성을 보이는 첨단 화재에 대한 효과적인 대응 방안을 마련하는 데 중점을 둠. 연구 목표는 화재 현장 물질의 열방출율, 연기발생 계산코드 정보를 활용한 수치해석 기반의 시계열적 화재 피해 예측 기술 개발임. 인공지능으로 시뮬레이션 소요 시간을 절반 이하로 단축하고, 서비스 이용을 위한 Library 구축 및 PC/클라우드 기반 솔루션 제공 기술 개발을 포함함. 핵심 연구 내용은 실화재 실험을 통한 첨단 화재 물질 데이터 수집 및 Library화, 수치해석 프로그램 개발, 그리고 인공지능 기반의 고속 시뮬레이션 기술 및 상용화 제품 모델 개발임. 기대 효과는 ESS, 배터리, 전기자동차, 수소자동차 등 첨단화재에 대한 신뢰성 있는 시뮬레이션 기술 확보 및 AI를 통한 시간 단축으로 과학 기술적 발전에 기여함. 또한, 첨단화재 피해 예측을 통해 인명 손실 방지 및 지하 시설 내 첨단 장비 설치의 안전성 사전 검증이 가능해져 사회적 안전을 강화하고, 관련 산업의 수출 경쟁력 확보에 이바지할 것으로 전망됨.