프로젝트 소개
본 과제는 전문가가 복잡한 정보를 바탕으로 판단할 때, 인공지능이 관련 지식과 사례를 찾아 이유와 근거를 자연어로 설명해 주는 의사결정 지원 기술을 개발하는 연구임. 변화하는 전문지식을 계속 학습하고 사용자의 상황에 맞는 판단과 보고서를 제공하는 설명가능한AI 개발 프로젝트임.
연구 목표는 불확실하거나 새롭게 추가된 전문지식을 동적으로 학습하고, 사용자 상황에 맞춰 지식과 사례를 추론하여 신뢰성 있는 판단을 지원하는 인공지능 SW 개발 및 실증에 있음. 핵심 연구 내용은 플러그앤플레이 전문지식 학습, Example-based·Provenance-based reasoning, What-if reasoning, 쿼리 기반 전문지식 텍스트 요약, 판단예측 및 설명 기반 보고서 생성 기술 고도화임. 또한 출처(provenance) 기반 설명, Tree-based reasoning, Counter-factual reasoning, 인터랙티브 스토리텔링 기반 보고서 생성, 멀티모달 상황 이해 및 사용자 피드백 반영 기술 개발임. 목표 성능은 의사결정 지원 정확도 F1 75%, 상황인지 정확도 F1 80%, 근거 인식 정확도 Precision@10 95% 및 실증서비스 2건 이상임. 기대 효과는 전문가 의사결정의 신뢰성과 업무 생산성 향상, 지식 격차 해소, 고가 지식검색 솔루션 비용 절감, 한국어 기반 언어 인공지능 시장 및 전문지식 지원 신산업 확대임.
공동/위탁수행기관명
한국과학기술원, 성균관대학, 건국대학, 아주대학, 국립강원대학, (주)나눔기술, (주)솔트룩스, (주)케이티, 고려대학
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2026.12.31