프로젝트 소개
본 과제는 코로나 백신 접종 후 나타나는 다양한 부작용을 체계적으로 분석하고, 증상의 종류와 심각도를 예측하는 AI 기반 디지털 헬스 서비스 개발 연구임. 사용자가 백신 정보와 증상을 입력하면 부작용을 정량화하고 중증도를 예측하여 조기 대응을 지원하는 통합 솔루션 구축이 핵심임.
연구 목표는 VAERS의 코로나 백신 부작용 데이터 801,204건을 분석하여 발생 예측 모형과 바이오마커를 개발하고, 백신 망설임 현상을 모니터링하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 BERT 기반 TTAS AI Model을 활용한 1200여 가지 증상 정량화, MedDRA 기반 용어 표준화, VAS AI Model을 통한 부작용 중증도 예측, 그리고 VAET Solution 형태의 All in One 스마트폰 어플리케이션 개발임. 또한 SNS·언론·방송의 부정적 인식을 분석하는 AI 모니터링 도구와 임산부·소아청소년 등 대상별 예측 도구를 구축하고 실제 임상 데이터로 유효성을 평가함. 기대 효과는 백신 부작용의 조기 발견과 예방·치료 방향 제시, 관련 기초·임상 연구 활성화, 국내 백신 연구 역량 및 전문인력 강화임.