AI를 활용한 열화상 이미지 기반 건물 포렌식 기술

2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 열화상 이미지와 AI를 활용해 건물 손상 정도를 객관적으로 평가하는 미래지향형 건물 포렌식 기술 개발 과제임. 연구 목표는 건물의 균열, 용접부, 볼트 접합부, 마감 구조체, 실제 건축물의 손상 정보를 Big Data화하고 Machine Learning으로 분석하여 정확한 안전진단 체계를 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 UAV와 열화상 카메라, 3D 스캐너를 이용한 데이터 수집, 외부 환경요인 반영, 결함 유형별 이미지 분류, 실제 건축물 적용 및 기존 안전진단과의 비교 검증임. 기대 효과는 접촉식 점검의 한계를 보완한 안전성 확보, 신뢰성 높은 데이터 기반 관리, 지속적 모니터링과 비용 절감, AI·Big Data 융복합 인재 양성임.
빌딩 포렌식빅데이터머신러닝무인비행체열화상 카메라3D 스캐너안전진단인공지능Building ForensicsBig DataMachine LearningUAVThermo Camera3D ScannerSafety InspectionAI
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2020.03.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711157588
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
392,000,000
정부지원연구개발비
392,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL