프로젝트 소개
본 과제는 차량 블랙박스·스마트폰 통화 등 음성 데이터가 공유될 때 개인정보와 화자 프라이버시가 노출되고, 동시에 위·변조 여부 검증이 어려운 문제를 해결하기 위한 연구임.
연구 목표는 저사양 IoT에서 Speech content privacy와 data authenticity, Speaker privacy와 data authenticity를 함께 달성함. Block segmentation 및 lightweight bleeping 기반 실시간 처리, irreversible 특성을 만족하는 Voice conversion, Selective sound masking 구현, Realtime speech recognition·realtime voice conversion·acoustic fingerprinting·perceptual hashing·audio watermarking 성능평가 및 음성녹음/처리/저장 프레임워크 설계가 핵심임. 기대 효과는 공익적 공유, 사건 증거물 신뢰성 검증, Privacy와 Authenticity 상충관계 완화, 범용 IoT 적용 가능함.