인공지능형 가상 의사 초음파 의료진단 플랫폼 연구 개발 및 고급 인력양성

2020과학기술정보통신부정보통신방송혁신인재양성(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 광대역 초음파 센서를 이용한 휴대용 무선 초음파 진단기를 바탕으로, 인공지능 가상 의사가 간질환·혈관 질환·태아 건강을 screening 검사하며, 의심 징후 시 의료진에 원격 전송하는 플랫폼 개발 연구임. 연구 목표는 질병 검진과 원격 진료 응용 구현이며, 핵심 내용은 (1) 전광 초음파 트랜스듀서 성능 확립 및 in vitro 혈전 분석 개선, (2) 지방간·간경화 딥러닝 진단 성능 검증, (3) 태아 ROI 획득 및 BPD·HC·AC·FL·양수 특징 추출, (4) 광대역 초음파 신호 기반 혈전 검출 머신러닝 최적화임. 기대 효과는 자동 특징 측정으로 진단 정확도 향상과 혈전·혈관 정량 데이터베이스 구축으로 진료 효율 및 원격의료 시장 확대가 가능해짐.
가상의사원격진단인공지능초음파Artificial intelligenceRemote diagnosisUltrasonicVirtual doctor
참여형태
주관
사업명
정보통신방송혁신인재양성(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
성균관대학교 산학협력단
공동/위탁수행기관명
힐세리온
과제 수행연도
2020
과제 수행기간
2018.07.01 ~ 2021.12.31
과제 고유번호
1711116152
연구 개발단계
기타
연구비
총연구비
902,500,000
정부지원연구개발비
800,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
102,500,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관성균관대학교 산학협력단대학경기도
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동힐세리온중소기업기타12,500,00062,500,000
기술료1건
성과발생년도기술실시계약명연구성과 소유 기관명당해연도 기술료정부납부 기술료기술료 실시 대상 국가
2020인공지능형 초음파 지방간 자동진단 및 이를 이용한 원격 의료 진단 기술영리법인55,000,000-미국
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL