프로젝트 소개
본 과제는 보존 기간이 오래되어 변색·훼손된 전통기록물의 문자 영상 복원과 문자 영역 추출을 위한 영상처리 기술 개발임.
연구 목표는 기록매체의 변색패턴 분석 후 왜곡패턴에 선택적으로 적용할 영상 복원 방법 개발, 복원 문자영상을 문자영역·배경영역으로 분리하고 단문자 검출을 위한 딥러닝 기반 문자 영역 검출 연구 수행임. 기대 효과는 전통기록물 외 일반적인 문자영역/배경영역 구분, 외국어 전통기록물 및 산스크리트어 등 관련 해회 기록물 단문자 추출 응용, 연결된 문자 검출 핵심 딥러닝 기술의 다양한 객체(보행자 포함) 검출 활용 가능성 제공됨.