프로젝트 소개
본 과제는 배전계통에서 스마트미터와 전기자동차 충전기 연계점을 노린 FDI 공격을 분석하고, 이를 탐지·대응하는 보안 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 비용효율적인 FDI 공격전략 개발, 공격-탐지 반복 기반 자가학습체계 구축, 탐지 후 계통신뢰도 유지방안 마련에 있음. 핵심 내용은 배전계통 구성 추정, 강화학습 기반 공격전략 학습, 적응형 연속공격기법 개발, 공격을 고려한 탐지방법과 자동화된 데이터 보정 상태추정 기법 구현, 제어설비 운용을 통한 신뢰도 유지방법 검증임. 기대 효과는 고도화된 FDI 공격 대응력 향상, 실제 배전계통 운영 적용성 확보, 향후 인공지능 고도화 및 물리적 고장 대응으로의 확장 가능성 확보임.