프로젝트 소개
본 과제는 딥러닝 기술과 최적 설계 기법을 결합하여 음향 시스템, 특히 소음기의 해석과 최적 설계를 자동화하는 프레임워크를 정립하는 연구임.
연구 목표는 주파수 의존적인 동특성인 고유 주파수, 투과 손실, 소음 차단율을 정확히 반영하는 해석·설계 체계 구축에 있음. 1차 년도에는 CNN 기반 해석 모델 개발, 2차 년도에는 GAN 기반 새로운 소음기 구조 도출, 3차 년도에는 두 모델을 결합한 설계 자동화 모델 개발을 수행하며, 제작 및 실험 검증을 통해 성능을 입증할 예정임. 이를 통해 음향 시스템 설계의 체계화, 산업 현장 적용성 향상, 다양한 기계 구조물의 음향 특성 개선에 기여할 전망임