프로젝트 소개
본 과제는 딥러닝 기술을 활용하여 굴의 분류, 탈각, 추출 등 전 과정을 자동화하는 시스템을 개발하는 연구임. 이는 굴 가공 산업의 효율성과 위생을 크게 향상시키기 위한 목적임. 연구 목표는 머신비전 기반 굴 분류장치의 99% 이상 분류 정확도 달성, 유연칼날 및 공압장치 활용 알굴 비손상 추출 성공률 99% 이상 및 2초/ea 이하 추출시간 구현에 있음. 또한, 고속회전형 원심분리장치와 고속절단장치를 개발하여 각각 원심가속도 500m/sec^2 이상, 굴 배출 1.5ea/sec 이상, 커팅시간 2초/ea 이하를 목표로 함. 핵심 연구 내용은 머신비전 굴 측정 알고리즘, 굴 푸셔 및 정렬장치 설계, 비정형 형상 대응 유연칼날 및 공압장치 제작, 고속회전 원심분리장치 및 고압 워터젯 기반 고속절단장치 개발, 그리고 생굴의 신선도 및 관능평가 분석을 포함함. 기대 효과는 굴 탈각 전 공정 무인자동화 시스템 구축을 통한 기술적 성과와 함께, 식품 위생 관리 강화, 고용 창출, 소프트웨어 비용 절감, 양식 어민 소득 증대 및 국내 시장 점유율 확대 등 경제적, 산업적 기여가 전망됨.