프로젝트 소개
본 과제는 논문과 실험 자료를 인공지능으로 분석하여 높은 이동도와 안정성을 동시에 갖춘 산화물 반도체 소재를 찾는 기술 개발 연구임. 자연어 처리와 거대언어모델을 활용해 복잡한 소재 정보를 정리하고 새로운 후보 물질과 제조 방법을 제안하는 연구임.
연구 목표는 자연어 처리 기반 고이동도-고안정성 산화물 소재 데이터베이스와 인공지능 기술을 개발하고 실험적으로 구현하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 문헌 크롤링, 단어 임베딩, DB구조 설계 및 정규화, 색인과 분산처리 시스템 구축임. 또한 Llama-2 7B/13B 기반 문헌 정보 훈련 및 파인튜닝, 비지도 학습 기반 데이터베이스 확장, 고급 추론 모델을 활용한 산화물 반도체 후보군 생성, 생성 레시피 라벨링 및 TFT 평가 플랫폼 구축임. 기대 효과는 비전공자도 활용 가능한 연구 기반을 마련하여 산화물 반도체 개발을 가속화하고, DRAM, 디스플레이, CMOS 이미지 센서용 전략자산 확보와 국내 연구역량 및 반도체 기술 경쟁력 강화에 기여하는 것임.