에지 컴퓨팅 장치에서의 에너지 효율적 데이터 처리를 위한 하드웨어 가속기 활용 근사컴퓨팅

2021과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 IoT 디바이스처럼 전력 여건이 불안정한 엣지 환경에서 인공지능을 더 오래 돌리기 위한 운영체제 수준의 하드웨어 가속기 제어 기술 개발임. 연구 목표는 근사컴퓨팅을 적용해 정확도는 일부 희생하고 소모전력 대비 AI 성능을 향상시키며, 실행 재구성 지원 mechanism, 전력-정확도 스케줄러, 부분적 비선점형 스케줄링을 제공하는 데 있음. 기대 효과는 임베디드 디바이스에서 전력인지 실시간 AI 서비스를 가능하게 해 학문적 이론성과 시장 적용성 모두를 높이는 데 있음.
근사컴퓨팅하드웨어가속에지 컴퓨팅인공지능전력인지임베디드시스템Approximate computingHardware accelerationEdge computingArtificial intelligencePower awarenessEmbedded system
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
인천대학
과제 수행연도
2021
과제 수행기간
2020.06.01 ~ 2021.09.12
과제 고유번호
1711139957
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
49,949,000
정부지원연구개발비
49,949,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관인천대학대학인천광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL