프로젝트 소개
본 과제는 위성사진과 같은 초대용량 이미지를 단일 서버에 저장하지 않고, 여러 컴퓨팅 노드에 분산 저장한 뒤 이미지 세그멘테이션을 수행하는 기술 개발임.
연구 목표는 분산 플랫폼 기반 저장·관리 환경을 구축하고, 분할 경계에서 생기는 정확도 저하를 최소화하면서 처리시간을 단축하는 알고리즘 및 학습모델을 개발하는 데 있음. 핵심 내용은 분산 플랫폼에서 ① 클러스터링 기반 이미지 세그멘테이션 알고리즘, ② 딥러닝 기반 분산학습 모델을 설계·통합하는 연구 수행임. 기대 효과는 Horizontal Scalability와 Vertical Scalability를 결합한 확장성 방향 제시와, 향후 초고해상도 대량 이미지 처리의 초석 확보에 있음.