프로젝트 소개
본 과제는 젊은 호르몬 수용체 양성/HER2 음성 유방암 환자의 10년 재발 가능성을 인공지능으로 예측하고, 계산 결과를 웹으로 제공하는 연구임.
연구 목표는 10년 재발 예측모델 개발 및 검증, 전향적 무작위 배정 임상시험 자료와 Real World Data 활용, OncoFRRE 기반 다유전자 분석 고도화 가능성 검토, 웹 기반 위험도 예측 계산 프로그램 구축임. 연구 내용은 Logistic regression, SVM, Random forest, MLP, TabNet과 불균형 데이터 기법, Feature selection, Survival analysis, K-fold cross-validation 적용 및 비식별화 자료 수집·전달 프로토콜 수행임. 기대 효과는 장기추적관찰 전략·항호르몬 연장요법 결정 지원, 권고안 개정 근거, 공익적 임상 활용, 국외 검증 및 국제 협력 확대로 이어짐.