스마트기기와 엣지 클라우드를 위한 학습 기반 네트워크 트래픽 스케줄링

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 스마트 기기의 앱 사용과 네트워크 트래픽 패턴을 분석해, 엣지 클라우드가 알림과 업로드를 대신 처리하는 지능형 트래픽 관리 기술 개발 연구임. 연구 목표는 사용패턴 수집, 미래 상황 예측, 강화학습 기반 최적 스케줄링 알고리즘 개발 및 안드로이드 스마트 기기와 엣지 클라우드 구현, 사용자 실험 검증임. 핵심 내용은 스마트 기기 클론을 엣지 클라우드에 두고 서버 통신을 우회 처리하며, 앱별 중요도와 트래픽 상황을 학습해 알림과 업로드 시점을 최적화하는 구조 설계임. 기대 효과는 배터리 사용시간과 편의성 향상, 엣지 클라우드 상용화 촉진, 비식별화 데이터와 시뮬레이터 공개를 통한 학계 활용성 증대임.
강화학습엣지 클라우드 컴퓨팅네트워크 트래픽 스케줄링리소스 관리학습 기반 예측Reinforcement LearningEdge Cloud ComputingNetwork Traffic SchedulingResource ManagementLearning-based Prediction
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
한양대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2021.03.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711180698
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
95,416,000
정부지원연구개발비
95,416,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한양대학대학경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL