데이터 파이프라인 구축 및 데이터 집적 (1)

2023보건복지부스마트임상시험신기술개발연구
프로젝트 소개
본 과제는 국가 관리 질환 4종에 대해 보건복지부 표준고시항목을 준용한 질환 데이터 표준 모델과 데이터셋을 만들고, 이를 기반으로 임상시험 데이터 연동·외부대조군 생성 서비스를 구축하는 연구임. 연구 목표는 표준 데이터 모델 개발과 대상 질환 레지스트리 구축, 질환 데이터 표준 모델 기반 임상시험 데이터 서비스 개발, 임상시험 수행 및 신약 개발·허가용 외부대조군 활용 사례 확보, 논문 등록 및 활용 생태계 마련임. 핵심 연구 내용은 IRB 심의와 EMR 데이터 현황 조사 후 데이터 표준화·데이터 파이프라인 구축, CDICS/CDISC 표준변환 모델 적용 데이터 연동·외부대조군 생성 서비스 개발·검증·고도화, 4개 질환 대상 데이터 품질 관리 및 CDISC기반 외부대조군 임상시험 수행임. 기대 효과는 RWD/RWE 기반 합성대조군 활용으로 추가적 임상 근거 생성, 부작용 보고의 빠른 지원, 허가/심사 기초자료 제공 및 국가 선도 그룹 성공가능성 제시임.
데이터표준화빅데이터 구축임상정보Data standardizationBigdataClinical Data
참여형태
협동
사업명
스마트임상시험신기술개발연구
부처명
보건복지부
주관기관명
경희의료원
협동수행기관명
(주)카카오헬스케어, 가톨릭대학, 성균관대학, 화순전남대학병원, 계명대학동산의료원, C&R Research, 이화여자대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2023.07.01 ~ 2027.12.31
과제 고유번호
1465040800
연구 개발단계
기타
연구비
총연구비
25,000,000
정부지원연구개발비
25,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관경희의료원대학서울특별시
협동(주)카카오헬스케어대기업경기도
협동가톨릭대학대학서울특별시
협동성균관대학대학경기도
협동화순전남대학병원대학전라남도
협동계명대학동산의료원대학대구광역시
협동C&R Research중소기업서울특별시
협동이화여자대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL