프로젝트 소개
본 과제는 영화, 게임, 방송에서 활용되는 synthetic 영상과 혼합현실(MR) 영상의 체험품질(QoE)을 정량적으로 예측하고, 이를 바탕으로 영상을 자동 향상·변환하는 지능형 영상 기술 개발 과제임.
연구 목표는 실감형 영상 시청 시 몰입감과 효율성을 높이는 데 있음. 이를 위해 대규모 주관적 체험품질 DB 구축, DNN 기반 예측 모델 개발, neural inverse rendering과 GAN 기반 자율향상 기술 설계가 수행됨. 기대 효과는 실/가상 혼합 영상의 시각적 이질감 감소, 제작 자원 절감, 품질 척도 및 제작 가이드라인 제공, 상용 그래픽 엔진 plug-in 활용 가능성 확보에 있음.