AI 기반 주문-조리-픽업 자동화 및 빅데이터 기반 프랜차이즈 매장 혁신

본 과제는 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 활용하여 프랜차이즈 매장의 주문 접수부터 음식 조리, 그리고 고객 픽업까지의 전 과정을 자동화하고 혁신하는 연구임. 연구 목표는 지능형 클라우드 기반의 매장 실시간 데이터 관리 및 분석 서비스를 구축하는 데 있음. 이는 KIOSK, 모바일 앱, POS, 배달 주문 정보를 통합 관리하고, 조리 시간, 레시피, 원자재 등 조리 정보를 분석하여 조리 예상 시간 알림 등을 제공함. 또한, 레시피에 따라 시럽, 과즙 등 음료 재료를 정량으로 자동 토출하는 디스펜서를 개발하고, 조리 완료된 제품을 고객이 편리하게 수령할 수 있도록 AI 픽업 테이블 연동 및 전용 프로젝터를 개발함. 핵심 연구 내용은 기존 주문 채널별로 분리 관리되던 주문 정보와 메뉴 품번 체계를 통합하고, 이를 KDS(Kitchen Display System)로 전달하는 매장 프로세스를 구현하는 것임. KDS와 연동된 디스펜서를 통해 레시피별 원재료를 자동으로 정량 투입할 수 있도록 구현하며, AI 학습 모델을 활용한 주문 번호 투사 시스템과 연동하여 고객이 픽업 테이블에서 직관적으로 식음료를 수취하도록 함. 기대 효과는 매장 내 모든 정보를 통합적으로 수집 및 분석하여 전국 매장의 효율적인 운영을 도모하고, 조리 및 픽업 과정의 자동화를 통해 업무 시간을 효과적으로 단축하는 것임. 나아가, 개발된 시스템을 전 세계 가맹사업에 도입하여 운영할 수 있을 것으로 전망됨.