프로젝트 소개
본 과제는 집중치료실 환자에서 급성 신부전 발생을 미리 예측하고 치료 의사결정까지 연결하는 인공 지능 기반 기계 학습 시스템 개발 과제임.
연구 목표는 입원 당시 역학 정보, 생체 징후, 검사 결과를 활용한 조기 진단 알고리즘과 치료 의사 결정 모델 구축, 포괄적 급성 신부전 진단 및 치료 시스템 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 위험 예측 모델 개발, 위험 인자 발굴, 신장내과 전문 진료 및 신대체요법 적용 여부 결정, 임상 적용과 진단 정확성·치료 효용성 평가, 일반 병실·응급실 확대 적용 방안 모색임. 기대 효과는 급성 신손상 예방, 환자 예후 향상, 입원 기간 단축, 신대체 요법 감소, 의료비용 및 사회적 부담 경감, 타 신장질환과 만성 질환으로의 확장 가능성 확보임.